2023年11月29日，2023中国信息通信大会在上海市松江区成功召开，本次大会主题为“共建5G新生态，创新驱动新未来”。其中由中国通信学会指导，中国通信学会区块链委员会、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所、上海浦江数链数字科技有限公司、北京泰尔英福科技有限公司主办，中关村区块链产业联盟协办，上海市通信学会、上海市工业互联网协会支持的数字基建专题报告会于11月29日上午9点举办，预见科技创始人兼CEO潘峰受邀参加并作为嘉宾参加以“数字基建赋能新型工业化”为主题的圆桌讨论会。
主持人：新型工业化是经济增长的主引擎、技术创新的主战场，各位嘉宾都是数字经济领域的行业翘楚，在工业互联网、区块链、人工智能、数据要素等领域拥有丰富的实践经验。首先想问一下各位，作为数字基础设施的建设者和深度参与者，您如何理解“新型工业化”?
潘峰：大家好！从两个角度来说下我的理解。
从目标来看，新型工业化不是一味的去追求规模，或者工业增加值，而是要做到经济效益高、资源消耗低，同时人文层面，还是要提升劳动要素在工业化中的一个幸福感，这也符合我们的时代底色。
从途径来看，智能工业是目前我们绕不开的一条路。在目前世界的格局下，我们是为数不多有能力去覆盖完整人工智能产业链的国家，尽管还有些一些难题在攻克，但这个我是保持乐观的。我们未来工业的竞争力，一定是体现在对人工智能技术的应用上，我们有庞大的产业链基础，有庞大的产业数据基础，我们甚至都可以站在产业链的角度来利用人工智能去做最优的一些资源配置，这些都是我们能走向新型工业化的一个很好的优势。
主持人：预见科技是一家专注于数字化供应链的AI技术服务商，在机械制造和消费品行业有丰富的服务案例。请问潘总，您能否分享一下通过人工智能和数字化供应链助力企业数字化转型的成功经验？
潘峰：我们今天的主题是，“数字基建赋能新型工业化”。在数字化和智能化的时代，我们做基建的一个很重要目的是为了能让数据在线，可信，从而可被应用，可被协同，比如基于数据可视化的监控分析，以及更进一步基于数据智能化的决策、执行。预见科技是一家服务于品牌、制造企业的人工智能公司，主要是通过基于企业内外的数据，然后通过一套AI供应链大模型，帮企业来实现更精准的销售预测，从而帮企业做更精准合理的备货策略，降低企业库存成本，生产成本，原材料成本，以及降低缺货率。
首先这不是一个新鲜的领域，过去20几年这个领域主要是海外的一些软件公司在研究，国内相对发展的晚一些，主要是近几年来才有几家公司在做。但海外企业进入这个领域是在传统软件时代，而我们今天已经在人工智能时代，所以我们发展的晚，但我们对数据要素的准备、理解，以及AI的能力其实要更好，但我们不会重新走人家走过的路。
尤其今年大家都在提大模型，大模型的发展，对我们做这个事情其实带来非常大的一个变化，就是过去服务企业，只能依赖企业ERP中的一些结构化的数据，比如历史的销售，简单的外部信息，比如天气等。而今天我们可以对企业内部很多可能过去没有很好被结构化的数据，比如营促销的数据，过去保存在各种邮件，文档，表格中，现在这些数据都可以被我们很容易的，处理，并且变成结构化，可被预测引擎来应用的数据。
基于这个基础的预测优化系统，我们服务的典型客户，比如一个男士理容品牌，目前是线上、线下全渠道在运营，而且产品线不断扩充，从香水、到沐浴露，到口气清新剂。在保证品牌增长的同时，在这个大环境下，还是要向供应链来要利润的。而品牌的商品采购提前期普遍在30天以上，更长甚至到45天和60天，而ToC出货的交期则是1天，这种供应端和销售端巨大的提前期差异，要求企业对未来需求有精准的预测，才能保证有货，保障销售，但不挤压库存。通过这套系统我们为企业建立起来了常规品的周期滚动预测，以及促销品的预测，支持录入业务事件，以及系统对企业大量历史数据进行自动的数据清洗。系统结合数据和业务事件信息，周期性输出预测结果，并进行复盘并且我们还会根据不同sku在不同渠道的预测数据，以及业务要求，输出自动补货建议，和KPI的仿真。在系统工具的助力下，我们实现了月度和周维度的滚动预测和长期提前期的预测，帮企业预测整体准确率提升了20%，从而实现了库存的优化。
所以在这里也想给各位国内的友商，企业打打气，这个领域我们并不会被卡脖子，国内也有很多优秀的公司在深耕这个方向，期待未来能帮上更多的企业。
在此次中国信息通信大会上，诸位嘉宾深刻且精彩的发言无疑为与会者提供了深刻的洞察，展示了我国科技企业在推动数字化和人工智能领域的显著成就。我们可以清晰地看到数字化技术已然成为了新型工业化的关键驱动力。这不仅是技术革新的成就，也是对国家战略的深入响应和实践。
再次感谢大会邀请，这次大会不仅是一次技术与思想的盛会，更是一个展望未来的窗口。预见科技期待着数字化技术在推动国家发展和工业升级中扮演更加重要的角色，同时也期待与广大同仁一起，继续在这个充满挑战与机遇的时代中发挥出色的作用。
